※ 기초 통계량 계산
합계 | =SUM(범위) |
평균 | =AVERAGE(범위) |
최대값 | =MAX(범위) |
최소값 | =MIN(범위) |
중앙값 | =MEDIAN(범위) (자료를 크기 순서로 나열해 놓았을 때 위치적으로 중앙에 있는 값) |
최빈값 | =MODE(범위) (가장 많이 등장하는 값, 빈도수가 가장 높은 값) |
분산 | =VAR(범위) (평균을 기준으로 데이터가 흩어져 있는 정도, 분산이 높으면 각 값들이 평균과 차이가 많이 남, 분산이 낮으면 각 값들이 평균과 비슷한 값) |
표준편차 | =STDEV(범위) (분산의 제곱근) |
※ 피벗 테이블
: 커다란 표의 데이터를 요약하는 통계표
*어려운 이유 : 어떤 요약 통계표를 만들어야 하는지 명확하지 않기 때문!!
기능적으로 만드는 것은 쉽다.. 다만 생각을 잘해야한다는 것이 어렵다는 것
★ 어떤 요약 통계표를 만들어야 할지 명확하게 생각해보는 연습을 하자
☞ 내가 어떤 데이터를 만들어야 하는지 손으로 그려보고 따라 그려보기!
# 피벗 테이블 생성
피벗 테이블을 만들 Raw data 선택 → [삽입]탭 → 피벗 테이블
# 피벗 테이블 사용하기
[피벗 테이블 필드]의 필드를 필터/열/행/값 중 필요한 부분에 드래그
※ BOXPLOT(박스플롯)
: 최솟값, 제 1사분위수, 중앙값, 제 3사분위수, 최댓값을 활용해 그리는 그래프
박스플롯의 생김새, 그래프 이해도를 바탕으로 사분위수, 이상치 등을 표현해보자.
※ 산점도
: 데이터를 점으로 표현해 흩어져 있는 정도를 파악하는 그래프
데이터 선택 → [삽입]탭 → 분산그래프 → 추세선 추가
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